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　　数字孪生技术为医护人员实时监测慢病患者的治疗效果和健康管理，提供了一个精的数据模式和参考依据。这将是慢病管理的数字化解决方案——关注数字孪生技术的临床应用和案例。

　　英国科学家开始实施一项创新的数字孪生心脏模型研究项目，为患㊣有肺动脉高压的患者设计“数字孪生心㊣脏”模型。该项研究㊣旨在数字孪生模型在疾病监测和管理中的可行性、可扩展性和经济价值。

　　周日(5月19日)晚8点在线讲座：特邀国际数字孪生专家做客讲解——数字孪生技术的临床应用和案例解析。报名微信：GlobalMD2020

　　肺动脉高压心脏病是一种严重的心血管疾病，常常导致呼吸困难、心力衰竭及频繁住院。监护患者管理和治疗效果至关重要。

　　利用数字孪生技术，通过整合患者的医疗记录，以及居家可穿戴监测设备和植入式芯片等收集患者的实时数据，构建患者心脏的实时虚拟副本——孪生心脏。这种数字孪生模型能够实时更新，给医疗团队远程监测患者的病情变化和治疗效果。

　　该研㊣究项目由英国国家心肺研究所负责人，艾伦图灵研究所数字孪生联合主任联合领导的，研究人员认为，利用数字孪生技术，希望能够更精准地预测患者的疾病变化，从而优化治疗方案和精准㊣管理健康。

　　建立数字孪生疾病模式包括跨学科技术人员，比如临床医生、工程师网络版维修管理系统、计算统计学家✅和✅数据分析工程师等。他们共同评估数字孪生模型的实用性和准确性。未来很多慢病管理将进入“数字孪生时代”，旨在实时评估其治疗效果好健㊣康管理。关注详情。

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